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ComfyUI installieren & richtig einrichten – stabiles Setup lokal und auf dem Server

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ComfyUI installieren & richtig einrichten – stabiles Setup lokal und auf dem Server

Installation & Grundsetup – ComfyUI lokal und auf dem Server

Bevor wir Bilder generieren, sorgen wir dafür, dass nichts im Weg steht.

Dieser zweite Teil der Serie hat ein klares Ziel: Am Ende läuft ComfyUI bei dir – reproduzierbar, stabil und ohne Voodoo.

Wir machen dabei bewusst keine Abkürzungen, denn 90 % aller späteren Probleme entstehen nicht im Workflow, sondern beim Setup.

Voraussetzungen: Was dein System mitbringen sollte

Bevor wir installieren, klären wir ehrlich, was nötig ist – und was nur „nice to have“.

GPU (sehr wichtig)

ComfyUI ist für GPU-Betrieb konzipiert.

Empfohlen:

  • NVIDIA-GPU (CUDA)
  • RTX 2060 oder besser
  • Für SDXL: RTX 3060 (12 GB) oder mehr

VRAM-Richtwerte:

  • SD 1.5: ab 6 GB nutzbar
  • SDXL Base: 8–10 GB
  • SDXL + Refiner: 12 GB+
  • Video / Animation: mehr ist immer besser

CPU-only funktioniert theoretisch – praktisch macht es keinen Spaß.

Python

  • Empfohlen: Python 3.10 oder 3.11
  • Nicht: Python 3.12 (Stand heute oft inkompatibel)
  • Python muss im PATH liegen (vor allem unter Windows!)

Speicherplatz

  • ComfyUI selbst: ca. 1 GB

  • Modelle:

    • SDXL Base: ~6,5 GB
    • SDXL Refiner: ~6 GB
    • LoRAs, VAEs, ControlNet: schnell zweistellig

Faustregel: 👉 Plane mindestens 50 GB freien Speicher ein.

Installation unter Windows

1. Python installieren

  • Von python.org herunterladen
  • Haken setzen bei „Add Python to PATH“
  • Version prüfen:
python --version

2. ComfyUI herunterladen

  • GitHub-Repository von ComfyUI klonen oder ZIP laden
  • Entpacken, z. B. nach:
C:\AI\ComfyUI

3. Abhängigkeiten installieren

Im ComfyUI-Ordner:

pip install -r requirements.txt

⚠️ Typischer Fehler:

pip is not recognized

Lösung: Python ist nicht korrekt im PATH → neu installieren oder PATH prüfen.

4. Starten

python main.py

Browser öffnen:

http://127.0.0.1:8188

Wenn du das UI siehst: ✔️ geschafft.

Installation unter Linux (Debian / Ubuntu)

Ideal für:

  • Server
  • Workstations
  • Dauerbetrieb

1. System vorbereiten

sudo apt update
sudo apt install -y git python3 python3-venv python3-pip

2. NVIDIA-Treiber & CUDA

  • Proprietären NVIDIA-Treiber installieren
  • CUDA muss zur Treiberversion passen
  • Prüfen:
nvidia-smi

Wenn hier eine Tabelle erscheint → alles gut.

3. Virtuelle Umgebung (dringend empfohlen)

cd /opt
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

4. Starten

python main.py

Server-Zugriff:

http://SERVER-IP:8188

💡 Tipp für Server:

python main.py --listen

Ordnerstruktur erklärt (wichtig!)

ComfyUI ist sehr strikt, was Ordnung angeht.

Zentrale Verzeichnisse

ComfyUI/
├─ models/
│  ├─ checkpoints/
│  ├─ vae/
│  ├─ loras/
│  ├─ controlnet/
│  └─ embeddings/
├─ custom_nodes/
├─ output/
└─ main.py

Was gehört wohin?

Typ Ordner
SD / SDXL Modelle models/checkpoints/
VAE-Dateien models/vae/
LoRAs models/loras/
ControlNet models/controlnet/
Textual Inversion models/embeddings/

⚠️ Typischer Anfängerfehler: Modelle einfach „irgendwo“ ablegen → sie erscheinen nicht im UI.

Erstes Starten & UI-Überblick

Beim ersten Öffnen siehst du:

  • eine große leere Arbeitsfläche
  • ein paar Default-Nodes
  • keine „Generate“-Taste

Das ist Absicht.

Grundprinzip:

  • Rechtsklick → Node hinzufügen
  • Nodes verbinden
  • Kein Schritt ist implizit

Wenn du nichts verbindest, passiert nichts. Das ist kein Bug – das ist Design.

Modelle richtig ablegen (Praxisbeispiel)

Beispiel: SDXL nutzen

  1. sd_xl_base_1.0.safetensors → models/checkpoints/
  2. sd_xl_refiner_1.0.safetensors → models/checkpoints/
  3. Optionales VAE → models/vae/
  4. ComfyUI neu starten

Danach sind die Modelle im Loader auswählbar.

„Wenn du diesen Fehler siehst → Lösung“

❌ CUDA not available

Ursache:

  • falscher Treiber
  • falsches PyTorch
  • CPU-only installiert

Lösung:

  • NVIDIA-Treiber prüfen
  • PyTorch mit CUDA neu installieren

❌ Model not found

Ursache:

  • falscher Ordner
  • Tippfehler im Dateinamen

Lösung:

  • Ordnerstruktur prüfen
  • ComfyUI neu starten

❌ Out of Memory

Ursache:

  • zu wenig VRAM
  • zu hohe Auflösung
  • SDXL + Refiner gleichzeitig

Lösung:

  • Auflösung reduzieren
  • Steps senken
  • Refiner später einbauen

Typische Anfängerfallen (ehrlich)

  • ❌ Zu viele Modelle auf einmal
  • ❌ Custom Nodes installieren, ohne Basis zu verstehen
  • ❌ Workflows blind kopieren
  • ❌ Fehler als „KI ist kaputt“ abtun
  • ❌ Keine Backups der funktionierenden Version

👉 Regel: Erst verstehen, dann erweitern.

Fazit

Wenn ComfyUI einmal sauber läuft, läuft es stabil. Die Investition in ein ordentliches Setup spart dir später Stunden an Frust.

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