RAG

Ein Copilot-System ist längst nicht mehr nur ein Feature großer Anbieter wie Microsoft oder GitHub – es ist ein Konzept: Künstliche Intelligenz, die nicht nur antwortet, sondern aktiv

Vom Sprachmodell zum echten lokalen KI-System Bis hierher ist klar: Ein LLM formuliert gut – aber erst RAG liefert Wissen. Jetzt bauen wir das Ganze praxisnah zusammen: Ollama als Generator, Qdrant

Die Informationsflut ist heute größer denn je: Notizen in Notion, Code in GitHub, Ideen in Markdown-Dateien, Dokumente in Nextcloud oder Google Drive. Was fehlt, ist eine zentrale, intelligente

Warum Modelle nicht „wissen“ – und wie du ihnen Wissen gibst Spätestens jetzt kommt die ernüchternde Erkenntnis: Dein lokales LLM klingt klug, weiß aber nichts über deine Daten. Kein

Wer Open WebUI sinnvoll einsetzen will, sollte nicht nur wissen, was es kann, sondern auch wie es intern arbeitet. Genau hier trennt sich schnell Spielerei von professionellem Einsatz. In diesem Teil

In jedem Unternehmen wächst das Wissen täglich – in Form von E-Mails, Protokollen, Richtlinien oder Projektberichten. Doch genau dieses Wissen ist oft schwer zugänglich: verteilt auf

Warum gutes Prompting mehr bringt als ein größeres Modell Wer von ChatGPT zu Ollama wechselt, macht fast immer denselben Fehler: Er nutzt dieselben Prompts – und wundert sich über schlechtere

Wer heute über KI, Chatbots oder „smarte Suche“ spricht, stößt früher oder später auf einen Begriff, der zunächst abstrakt klingt, aber enorm wichtig ist: Vektordatenbank. Und genau hier

Wenn man mit einer KI wie AnythingLLM spricht, scheint sie „intelligent“ zu antworten – präzise, kontextbezogen und oft erstaunlich zielgerichtet. Doch woher weiß sie das alles, obwohl sie

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant – aber sie leidet an einem klassischen Problem: Insellösungen. Jedes Tool spricht seine eigene Sprache, jede API ihr eigenes Dialekt, und wer mehrere