anythingllm

In jedem Unternehmen wächst das Wissen täglich – in Form von E-Mails, Protokollen, Richtlinien oder Projektberichten. Doch genau dieses Wissen ist oft schwer zugänglich: verteilt auf

Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Experimentierfeld für Entwickler – sie ist ein strategischer Baustein moderner IT-Infrastrukturen. Doch wer AnythingLLM als zentrale

Cloud-KI ist bequem, aber nicht immer ideal: Datenschutz, API-Kosten und Internetabhängigkeit sind häufige Kritikpunkte. Wer lieber lokal mit eigenen Modellen arbeiten möchte, bekommt mit der

Wenn man mit einer KI wie AnythingLLM spricht, scheint sie „intelligent“ zu antworten – präzise, kontextbezogen und oft erstaunlich zielgerichtet. Doch woher weiß sie das alles, obwohl sie

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant – aber sie leidet an einem klassischen Problem: Insellösungen. Jedes Tool spricht seine eigene Sprache, jede API ihr eigenes Dialekt, und wer mehrere

Künstliche Intelligenz kann heute mehr als nur Fragen beantworten – sie kann Prozesse automatisieren, Entscheidungen treffen und sogar Aufgaben eigenständig ausführen. Doch was früher komplexe

In der Welt der Künstlichen Intelligenz herrscht kein Mangel an mächtigen Tools. Doch während ChatGPT die Cloud dominiert und Ollama die lokale Nutzung revolutioniert, versucht AnythingLLM, das

In der wachsenden Landschaft von KI-Tools, APIs und Agenten-Frameworks verliert man schnell den Überblick. Zwischen OpenAI, Ollama, LangChain, LocalGPT und zahllosen RAG-Implementierungen