Vom Dokument zum Assistenten – interne Wissensdatenbank mit AnythingLLM

In jedem Unternehmen wächst das Wissen täglich – in Form von E-Mails, Protokollen, Richtlinien oder Projektberichten. Doch genau dieses Wissen ist oft schwer zugänglich: verteilt auf Netzlaufwerken, PDFs, Ticketsysteme oder Köpfe einzelner Mitarbeiter. Mit AnythingLLM lässt sich daraus in wenigen Schritten ein intelligenter Assistent aufbauen, der Fragen beantwortet, Dokumente durchsucht und Wissen für alle verfügbar macht – ganz ohne Cloud oder Programmierkenntnisse.

In diesem Artikel zeigen wir, wie du mit AnythingLLM eine interne Wissensdatenbank einrichtest – vom Dokumenten-Upload bis zum eigenen Unternehmens-Chatbot.

Was ist AnythingLLM?

AnythingLLM ist eine All-in-One-KI-Plattform für lokale oder Cloud-basierte Nutzung. Sie kombiniert:

• RAG (Retrieval-Augmented Generation) – also den gezielten Wissensabruf aus Dokumenten
• Vektor-Datenbanken zur semantischen Suche
• No-Code-Agenten, um Prozesse zu automatisieren

Damit kannst du deine eigenen Dokumente – Richtlinien, Handbücher, Verträge, FAQs – hochladen und daraus einen Assistenten erstellen, der in natürlicher Sprache antwortet.

Vom Dokument zur Wissensbasis

Der erste Schritt ist der Upload deiner internen Dokumente. AnythingLLM verarbeitet dabei viele Formate:

• PDF, DOCX, TXT, CSV
• Webseiten und Intranet-Inhalte
• strukturierte Daten (z. B. aus APIs oder Datenbanken)

Beim Hochladen passiert Folgendes:

1. Die Dokumente werden analysiert und in Textabschnitte (Chunks) unterteilt.
2. Jeder Abschnitt wird in Vektoren umgewandelt – numerische Repräsentationen, die Bedeutungen abbilden.
3. Diese Vektoren werden in einer lokalen Datenbank (z. B. Qdrant) gespeichert.
4. Bei einer Anfrage durchsucht AnythingLLM diese Datenbank nach passenden Inhalten und ergänzt die Antwort mit echtem Unternehmenswissen.

So entsteht eine semantische Wissensbasis, die jederzeit erweitert oder aktualisiert werden kann.

Der Assistent im Einsatz

Sobald deine Dokumente geladen sind, kannst du im integrierten Chat-Modul mit deinem KI-Assistenten interagieren.

Beispiel:

„Wie lautet die aktuelle Homeoffice-Richtlinie?“ „Welche Ansprechperson ist für Datenschutzfragen zuständig?“ „Fasse das Protokoll der IT-Sitzung vom 12. Oktober zusammen.“

Der Assistent durchsucht im Hintergrund deine Wissensbasis, findet die passenden Dokumentstellen und generiert eine präzise, kontextbezogene Antwort.

Vorteil: Alle Mitarbeiter – ob IT, Personal oder Verwaltung – können dieselben Informationen nutzen, ohne lange zu suchen.

Praxisbeispiel: Interner Wissensassistent

Ein mittelständisches Unternehmen nutzt AnythingLLM, um sein internes Regelwerk zentral bereitzustellen:

Datenbasis:

• Unternehmensrichtlinien (PDF)
• Prozessbeschreibungen (Word)
• Schulungsunterlagen (Text)
• FAQ-Sammlung

Ziel:

Mitarbeiter sollen Fragen zu Abläufen, Zuständigkeiten oder Vorschriften direkt an die KI stellen können – statt im Intranet zu suchen oder Kollegen zu fragen.

Umsetzung:

• AnythingLLM auf einem internen Server installiert (Docker-Setup)
• Dokumente regelmäßig über einen Upload-Ordner synchronisiert
• Zugriff per Browser – abgesichert durch Single Sign-On

Ergebnis:

• Antworten in Sekunden statt Minuten
• Deutlich geringere Support-Anfragen
• Einheitliches Wissensmanagement über Abteilungen hinweg

Datenschutz & Kontrolle

Ein entscheidender Vorteil von AnythingLLM:

Alle Daten bleiben im eigenen System.

Im Gegensatz zu Cloud-KIs wie ChatGPT werden keine Inhalte an Dritte übertragen. Die gesamte Verarbeitung – vom Upload über Embedding bis zur Antwortgenerierung – kann lokal On-Premise erfolgen.

Zudem lassen sich:

• Zugriffsrechte pro Benutzer oder Abteilung festlegen
• Logs und Interaktionen nachvollziehen
• Daten regelmäßig sichern und revisionssicher archivieren

Damit ist AnythingLLM nicht nur leistungsfähig, sondern auch DSGVO-konform einsetzbar – selbst in Behörden oder öffentlichen Einrichtungen.

Erweiterungen & Automatisierung

AnythingLLM bietet zahlreiche Erweiterungsmöglichkeiten:

• Ollama-Integration: Lokale LLMs (z. B. Mistral, Llama 3) statt Cloud-APIs
• Qdrant oder Chroma als Datenbank: Skalierbare Speicherung für Millionen Textabschnitte
• No-Code-Agenten: Automatisierte Aktionen wie Benachrichtigungen, E-Mail-Versand oder Ticket-Erstellung
• API-Schnittstellen: Einbindung in bestehende Intranet- oder HR-Systeme

Damit lässt sich die Plattform individuell an Unternehmensprozesse anpassen – vom einfachen Chatbot bis zur vollintegrierten Wissensplattform.

AnythingLLM macht aus unstrukturierten Dokumenten echtes Unternehmenswissen. Mit RAG, lokalem Hosting und smarter Suchlogik entsteht ein Assistent, der interne Informationen auf Abruf bereitstellt – sicher, schnell und ohne Programmierung.

Für Unternehmen, die ihre Datenhoheit behalten wollen, ist AnythingLLM der logische nächste Schritt Richtung digitale Wissensintelligenz.