Dein erster kompletter Workflow (Text → Bild)

Erfolgserlebnis statt Frust: Heute entsteht dein erstes Bild – bewusst, nachvollziehbar und reproduzierbar.

Nach Theorie, Setup und Node-Verständnis wird es Zeit für den Moment der Wahrheit. In diesem Artikel bauen wir gemeinsam einen minimalen, aber vollständigen Workflow in ComfyUI – von Text zu Bild, ohne Abkürzungen und ohne Overkill.

Und vor allem: mit einem Denkmodell, das dich später weiterträgt.

Ziel dieses Artikels

• Du baust einen funktionierenden Text→Bild-Workflow
• Du verstehst warum jeder Node da ist
• Du weißt, welche Parameter wirklich wichtig sind
• Du lernst, schlechte Ergebnisse richtig einzuordnen

Merksatz: Ein gutes erstes Bild ist schön. Ein verstandener Workflow ist unbezahlbar.

Der Minimal-Workflow – Überblick

Unser minimaler Workflow besteht aus genau sechs Bausteinen:

1. Checkpoint Loader
2. CLIP Text Encode (positiv)
3. CLIP Text Encode (negativ)
4. KSampler
5. VAE Decode
6. Save Image

Mehr brauchst du nicht. Alles andere ist Erweiterung.

Schritt für Schritt: Der erste Workflow

1️⃣ Checkpoint Loader

• Node hinzufügen → Checkpoint Loader
• Wähle ein Modell (nicht zehn!)

Empfehlung für den Start:

• SD 1.5 → schneller, verzeiht mehr
• SDXL → bessere Qualität, braucht mehr VRAM

💡 Regel: Wechsle nicht ständig das Modell, wenn du lernen willst, wie Parameter wirken.

2️⃣ CLIP Text Encode – Positiver Prompt

Beispiel:

a cinematic portrait of a person, soft lighting, high detail, realistic

• Klar
• Keine Romane
• Keine Stil-Mischorgien

💡 Wichtig: Der Prompt beschreibt Absicht, nicht das Ergebnis.

3️⃣ CLIP Text Encode – Negativer Prompt

Beispiel:

blurry, low quality, deformed, extra limbs, bad anatomy

Negativ-Prompts sind:

• Korrekturen
• Sicherheitsnetze
• keine Zauberformeln

❌ Anfängerfehler:

• riesige Copy-Paste-Listen
• widersprüchliche Begriffe

4️⃣ KSampler – hier entsteht das Bild

Jetzt kommt der Kern. Keine Angst – wir bleiben pragmatisch.

Steps

• Anzahl der Rechenschritte

Startwert: 👉 20–25

Mehr Steps:

• mehr Rechenzeit
• abnehmender Qualitätsgewinn

CFG (Classifier Free Guidance)

• Wie stark das Modell dem Prompt folgt

Startwert: 👉 7

• zu niedrig → unklar, kreativ
• zu hoch → verkrampft, unnatürlich

Seed

• Der Zufallsstartpunkt

Optionen:

• Zufällig → jedes Bild anders
• Fixiert → reproduzierbar

💡 Pro-Tipp: Wenn ein Bild fast gut ist → Seed merken, dann optimieren.

Sampler

• Die „Denkstrategie“ des Modells

Für den Start:

• DPM++ 2M
• Euler a

Nicht obsessiv vergleichen – Sampler sind Charaktere, keine Qualitätsstufen.

5️⃣ VAE Decode

• Übersetzt Zahlen → Bild
• Ohne diesen Node gibt es kein sichtbares Ergebnis

Wenn du ein separates VAE nutzt:

• hier korrekt auswählen

6️⃣ Save Image

• Speicherort festlegen
• Bild landet im output/-Ordner

💡 In ComfyUI ist Speichern Teil des Workflows, nicht ein Nebenknopf.

Typische Prompt-Fehler (und warum sie passieren)

❌ „Mein Prompt ist super, aber das Bild schlecht“

Weil:

• Modell nicht passt
• CFG zu hoch
• Steps zu niedrig
• Erwartung unrealistisch

❌ „Je mehr Details, desto besser“

Nein.

• Zu viele Details = widersprüchliche Signale
• Modelle entscheiden sich dann „irgendwie“

👉 Besser: klar → testen → verfeinern

❌ „Alle benutzen diesen Prompt, also muss er gut sein“

Workflows sind kontextabhängig:

• anderes Modell
• andere Parameter
• anderer Stil

Copy-Paste ersetzt kein Verständnis.

Warum schlechte Bilder kein Bug sind

Das ist einer der wichtigsten Punkte der ganzen Serie.

Ein schlechtes Bild bedeutet:

• Das Modell hat korrekt gerechnet
• Der Workflow hat korrekt funktioniert
• Aber: deine Steuerung war suboptimal

💡 KI ist kein Drucker. Sie reagiert auf Wahrscheinlichkeiten, nicht auf Befehle.

Schlechte Bilder sind:

• Feedback
• Lernmaterial
• Diagnosehilfe

Nicht:

• Fehler
• Zeitverschwendung
• Zeichen von Inkompetenz

Download: Workflow-JSON zum Nachbauen

Du kannst diesen Minimal-Workflow als JSON speichern:

1. In ComfyUI: Workflow → Save
2. Datei sichern (z. B. text2image_minimal.json)
3. Wieder laden über Load

💡 Empfehlung: Lege dir einen Ordner workflows/basics/ an – dein zukünftiges Werkzeuglager.

Fazit

Du hast jetzt:

• einen funktionierenden Workflow
• ein erstes Bild
• ein Verständnis für die Kernparameter
• die wichtigste Erkenntnis überhaupt:

Nicht das Bild macht dich besser – sondern dein Verständnis des Prozesses.