LLM

Spätestens wenn ein Chatbot mehr können soll als Smalltalk, taucht ein zentrales Problem auf: Woher nimmt das Modell sein Wissen – und wie bleibt es korrekt, aktuell und nachvollziehbar? Hier

Vom Tool-Denken zum System-Denken Bis hierher hast du Werkzeuge kennengelernt. Jetzt geht es um Haltung. Denn die größten Probleme mit lokaler KI entstehen nicht durch Technik – sondern durch

Warum lokale KI keine Cloud ist – und genau deshalb planbar sein muss Spätestens nach den ersten produktiven Tests kommt der Realitätscheck: Antworten dauern länger als erwartet, der RAM läuft

Ein Copilot-System ist längst nicht mehr nur ein Feature großer Anbieter wie Microsoft oder GitHub – es ist ein Konzept: Künstliche Intelligenz, die nicht nur antwortet, sondern aktiv

KI & moderne Workflows Node-RED als Orchestrator für LLMs, Daten & Entscheidungen Ziel: Zukunftsszenarien realistisch nutzbar machen. Ergebnis: Du setzt Node-RED als KI-Orchestrator ein –

Die Informationsflut ist heute größer denn je: Notizen in Notion, Code in GitHub, Ideen in Markdown-Dateien, Dokumente in Nextcloud oder Google Drive. Was fehlt, ist eine zentrale, intelligente

In vielen Unternehmen kostet der Support täglich wertvolle Zeit: immer wiederkehrende Anfragen, Passwortprobleme, Anleitungen oder FAQs. Ob IT-Helpdesk oder Kundenservice – ein Großteil dieser

Warum Ollama erst als Backend richtig stark wird Bis hierhin hast du Ollama wahrscheinlich interaktiv genutzt: ollama run, ein bisschen Chat, ein paar Tests. Das ist nett – aber nicht der

In jedem Unternehmen wächst das Wissen täglich – in Form von E-Mails, Protokollen, Richtlinien oder Projektberichten. Doch genau dieses Wissen ist oft schwer zugänglich: verteilt auf

Warum gutes Prompting mehr bringt als ein größeres Modell Wer von ChatGPT zu Ollama wechselt, macht fast immer denselben Fehler: Er nutzt dieselben Prompts – und wundert sich über schlechtere