Ollama

Warum lokale KI kein Selbstläufer ist – aber ein starkes Argument Lokale KI wird oft mit einem Schlagwort verkauft: Datenschutz. Das stimmt – wenn man sie richtig betreibt. Dieser Teil zeigt,

Warum lokale KI keine Cloud ist – und genau deshalb planbar sein muss Spätestens nach den ersten produktiven Tests kommt der Realitätscheck: Antworten dauern länger als erwartet, der RAM läuft

Wenn KI nicht mehr antwortet – sondern arbeitet Bis hierher war Ollama vor allem eines: ein intelligenter Gesprächspartner. Ab jetzt ändert sich die Perspektive grundlegend. In diesem Teil machen

Ein Copilot-System ist längst nicht mehr nur ein Feature großer Anbieter wie Microsoft oder GitHub – es ist ein Konzept: Künstliche Intelligenz, die nicht nur antwortet, sondern aktiv

Vom Sprachmodell zum echten lokalen KI-System Bis hierher ist klar: Ein LLM formuliert gut – aber erst RAG liefert Wissen. Jetzt bauen wir das Ganze praxisnah zusammen: Ollama als Generator, Qdrant

KI & moderne Workflows Node-RED als Orchestrator für LLMs, Daten & Entscheidungen Ziel: Zukunftsszenarien realistisch nutzbar machen. Ergebnis: Du setzt Node-RED als KI-Orchestrator ein –

Warum Ollama erst als Backend richtig stark wird Bis hierhin hast du Ollama wahrscheinlich interaktiv genutzt: ollama run, ein bisschen Chat, ein paar Tests. Das ist nett – aber nicht der

Wer Open WebUI sinnvoll einsetzen will, sollte nicht nur wissen, was es kann, sondern auch wie es intern arbeitet. Genau hier trennt sich schnell Spielerei von professionellem Einsatz. In diesem Teil

Warum gutes Prompting mehr bringt als ein größeres Modell Wer von ChatGPT zu Ollama wechselt, macht fast immer denselben Fehler: Er nutzt dieselben Prompts – und wundert sich über schlechtere

Was ist Open WebUI? – Die Open-Source-Oberfläche für lokale KI Künstliche Intelligenz ist längst im Alltag angekommen. Texte schreiben, Code erklären, Dokumente zusammenfassen oder Wissen