How2-Tipps 11. Apr. 2026 · 1 min Qdrant als Gedächtnis für KI-Chatbots: RAG verständlich erklärt Wie Qdrant als Gedächtnis für KI-Chatbots dient: RAG-Prinzip, Prompt-Kontext, Architekturen und typische Stolperfallen erklärt. Weiterlesen
How2-Tipps 06. Apr. 2026 · 1 min Semantische Suche mit Qdrant: Ähnlichkeit und Filter richtig kombinieren So kombinierst du semantische Suche und Filter in Qdrant: Scores verstehen, Ergebnisse erklären und Relevanz gezielt steuern. Weiterlesen
How2-Tipps 31. Mar. 2026 · 1 min Qdrant mit Python nutzen: Vektoren speichern & suchen Erste Schritte mit Python und Qdrant: Collections anlegen, Vektoren speichern, Payloads nutzen und einfache Similarity Searches durchführen. Weiterlesen
How2-Tipps 26. Mar. 2026 · 1 min Embeddings richtig erzeugen: Texte vorbereiten für Qdrant So entstehen gute Embeddings: Chunking, Textlänge, Metadaten und typische Fehler – praxisnah erklärt für Qdrant und RAG-Systeme. Weiterlesen
How2-Tipps 22. Mar. 2026 · 1 min Qdrant Datenmodell verstehen: Collections, Vektoren & Payloads erklärt So funktioniert das Datenmodell von Qdrant: Collections, Points, Vektoren, Payloads und Filter – verständlich erklärt für die Praxis. Weiterlesen
How2-Host 17. Mar. 2026 · 1 min Qdrant mit Docker betreiben – schnelle Installation für Tests & Entwicklung Qdrant unter Docker installieren: Container, Volumes, Ports und Sicherheit – ideal für Entwicklung, Tests und reproduzierbare Setups. Weiterlesen
How2-Host 14. Mar. 2026 · 1 min Qdrant installieren: lokaler & produktiver Betrieb unter Linux Qdrant unter Linux installieren: Binary, systemd-Service, Speicherpfade und Sicherheit – praxisnah erklärt für produktiven Betrieb. Weiterlesen
How2-Tipps 18. Feb. 2026 · 1 min Praxis: Ollama & Qdrant – Lokale KI mit echtem Wissen aufbauen So baust du mit Ollama und Qdrant ein lokales RAG-System: Embeddings, Suche, Kontext & Antwortgenerierung verständlich erklärt. Weiterlesen
How2-Tipps 26. Jan. 2026 · 1 min Qdrant vs. andere Vektordatenbanken – wo liegen die echten Unterschiede? Vergleich von Qdrant, FAISS, Milvus, Weaviate und Elasticsearch. Welche Vektordatenbank passt zu welchem Anwendungsfall? Weiterlesen
Open Source Projekte 14. Jan. 2026 · 1 min Was ist Qdrant? Warum klassische Suche nicht mehr ausreicht Qdrant erklärt: Warum klassische Suche scheitert, wie semantische Suche funktioniert und wozu Vektordatenbanken in KI-Anwendungen nötig sind. Weiterlesen
